基于TRAMO/SEATS的北京月度入境游预测模型研究

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本文运用在经济金融领域使用广泛的方法—TRAMO/SEATS方法对北京入境旅游人数开展短期预测研究。作为欧盟各国统计局主要统计方法,TRAMO/SEATS模型由于能有效提取时间序列数据中的信息,不仅预测精度高,而且稳定,能够最大程度地反映旅游业季节性波动的特点。实证分析表明,TRAMO/SEATS模型在北京入境旅游人次的短期预测方面预测能力极佳,能够为北京市入境旅游的短期经营策略提供良好的预测数据。
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