论文部分内容阅读
本文结合图书馆当前发展实际，紧贴新技术发展趋势，制定核心业务系统转网升级和数据迁移方案，探索相关操作实施路径，以期满足新形势下智慧服务对图书馆信息化建设的新需求，从而最大化地瞄准职能目标定位，使军校图书馆更加个性化、精准化地服务广大读者。
图书馆核心业务系统转网升级和数据迁移实施路径探析
【摘 要】
：
本文结合图书馆当前发展实际，紧贴新技术发展趋势，制定核心业务系统转网升级和数据迁移方案，探索相关操作实施路径，以期满足新形势下智慧服务对图书馆信息化建设的新需求，从而最大化地瞄准职能目标定位，使军校图书馆更加个性化、精准化地服务广大读者。
【机 构】
：
电子技术与软件工程
【出 处】
：
电子技术与软件工程
【发表日期】
：
2022年24期
其他文献
传统大气扩散模拟模型的预测精度受外环境构建精度、观测频次和密度影响严重,相比之下,深度学习方法对长序列海量输入数据的特征表示进行了有效提取,在处理复杂时间序列关系方面,取得了显著的应用效果。然而,大气污染物传输扩散是一个极为复杂的环境科学现象,简单的采用深度学习网络结构拟合数值曲线,缺乏物理机理特征,对历史数据集中不存在的极值点预测效果不佳。针对上述问题,本文提出一种基于物理机理过程和时序型深度学
学位
随着农业信息化的快速发展,农产品质量安全问题得到关注,农业物联网逐渐成为智慧农业必要的基础技术。为了解决农产品从种植到销售过程中数据孤立、易被篡改以及难以追责的问题,本文建立了可追溯模型,在保护隐私的前提下提高了透明度。为了避免追溯过程中出现隐私泄露的问题,使用基于区块链技术的数据库审计技术保障数据库安全,实现系统的高隐私性,最终提出了基于区块链的高隐私性农业物联网溯源体系。本文主要研究内容与贡献
学位
人工智能（Artificial Intelligence,AI）及其应用的伦理风险与挑战已经受到了研究人员的广泛重视,而怎样从技术实现角度研发出符合人们价值观与伦理标准的AI体系,即,合乎人类伦理学的AI设计体系,是目前亟待解决的重大问题之一。基于机器学习的伦理与道德判别是此方面的有益探索。社会新闻数据具有丰富的伦理和道德的内容及知识,为机器学习的训练数据开发提供了可能。本文对基于深度学习的伦理行
学位
随着区块链技术的不断发展,其与无线Mesh网络（Wireless Mesh Network,WMN）的结合成为了当今研究的热点。由于WMN和区块链网络均要通过一系列设备来中继数据,这意味着区块链与WMM结合的网络在路由时可能会遭受一系列的路由攻击。为了解决这一问题,我们进行了基于区块链和信誉机制的无线Mesh网络安全路由的研究,提出了一种基于区块链和信誉机制的无线Mesh网络模型BRWMN（Blo
学位
动脉粥样硬化斑块破裂后的愈合过程对临床结果意义重大，良好的斑块愈合可以阻止血栓的进一步发展，避免急性心血管事件的发生，但反复的斑块愈合也被认为可加重斑块负荷，引起血管慢性狭窄。随着腔内影像技术的发展，对斑块愈合的研究愈加深入，许多针对斑块愈合的治疗方法也在实施或研究中。
期刊
伴随互联网技术的蓬勃发展,人们越来越倾向于在社交平台上以视频的方式分享日常生活、表达自身观点。随着时间的推移,这些平台上积累了大量带有个人情感倾向的视频。对其进行情感分析,既有利于政府进行网络舆情监控,也有利于帮助用户做出产品购买决策。由于噪音等因素的影响,基于单一模态的情感分析鲁棒性差,容易产生歧义性。同时,人类表达情感的方式往往是多模态共同作用的结果。多模态视频情感分析结合多个模态的数据推断视
学位
目的:1.探讨常规超声及超声造影（contrast-enhanced ultrasound,CEUS）在甲状腺囊实性结节（partially cystic thyroid nodules,PCTNs）良恶性鉴别诊断中的应用价值;2.评价超声引导下微波消融（Microwave ablation,MWA）治疗PCTNs的疗效。方法:回顾性分析2011年1月-2016年12月于中国人民解放军总医院第一医
学位
＜正＞概念分析“言丰意实”是指语言丰富具体，意识充实，切中要旨。优秀的中考记叙文要求立意有深度，见解独特，内容充实，选材新颖。其中“内容充实”是必不可少的要素。记叙文的“内容充实”指事例丰富、数据精确、情感真挚，它决定了文章的思想深度和艺术价值。“内容充实”是文章内容具体、有可感的材料和语言，真正做到言之有物、表之有情。
期刊
税务部门作为政府机构,对税费与非税收入等具有征收管理职能。税务部门组织的税收收入在财政收入中占有绝对比重,直接保障着国家财政。在2018年党和国家机构改革的要求下国地税合并,是提升效能和征纳效率的税务系统机构改革举措。在税收征管上,向现代化税收征管体系迈进,形成突出重视大数据、风险管理、税务稽查相结合的新格局。税收征管体制改革进一步要求税务部门务必依法治税,尤其区县级税务部门是直接向纳税人与缴费人
学位
数据的快速生产和长期积累对数据的存取性能带来巨大挑战。索引是支持和加速数据存取的重要方式。传统索引的构建和使用需要占用大量的CPU、内存和Cache等资源,面向大规模的数据存取时存在较大的性能优化空间。最近研究提出了“学习索引”结构,使用机器学习方法获取数据特征辅助构建索引,因其能够很好地拟合数据特征,具有比传统索引结构更好的时间、空间性能。但现有支持动态工作负载的学习索引,一方面在性能上受到缺页
学位