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针对粒子群优化算法易陷入局部最优并难以跳出的缺陷，提出了一种改进的算法。算法在采用自适应惯性权重基础上，引入粒子群局部收敛判断机制，对陷入局部最优的粒子采取新的进化模型以增加群体的多样性，进而降低了群体早熟收敛。通过新进化模型的粒子群优化算法对4个基准函数反复试验，仿真结果表明改进的粒子群算法具有更好的收敛精度并且可以有效避免早熟收敛问题，寻找到全局最优解。