【摘 要】
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通过对某压水堆核电站二回路CEX–λ＋、CEX–O2、APG–Na＋及APG–p H四大关键化学指标进行层次分析和特点挖掘,根据指标异常状态建立核电化学指标知识库;实现化学指标异常知识
【机 构】
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长沙理工大学化学与生物工程学院,中核核动力运行研究所,中核辽宁核电有限公司
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通过对某压水堆核电站二回路CEX–λ＋、CEX–O2、APG–Na＋及APG–p H四大关键化学指标进行层次分析和特点挖掘,根据指标异常状态建立核电化学指标知识库;实现化学指标异常知识的存储与调用,增加核电运行的数字化程度与远程监控能力;该知识库基于三维矩阵数学模型来设计和创建,通过结合模拟诊断的实施,对模拟结果进行分析得出知识库功能实现全面、运行稳定;该知识库不仅可以实现化学指标的异常诊断和智能分析,还可以包含或随时扩充大量知识信息项目,实现高效的调用和诊断分析。
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