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基于一个听觉的模型，与最大的 Teager 精力零十字路口操作员(ZCMT ) 特征抽取途径被描述，然后适用于讲话和情感识别。三种实验被执行。第一种类型由孤立的词识别实验组成在中立(非感情) 讲话。结果证明 ZCMT 途径有效地与 Teager 精力操作员(TEO ) 相比在一般水准在 3.47% 改进识别精确性。因此， ZCMT 特征能为语音识别被看作一个噪音柔韧的特征。第二种类型由使用太原工业大学(TYUT ) 和柏林数据库由单语的情感识别实验组成。因为 ZCMT 途径的平均识别率是 82.19% ，