基于局部特征提取的图像拼接系统

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图像拼接是数字图像处理领域的重要应用,它通过提取图像的特征,将多幅有重合部分的图片进行拼接,有效地保存图像的细节部分,完成无缝拼接的更宽视角的图像。本文设计的图像拼接系统包含以下几个步骤:待拼接图像的获取、图像预处理、图像配准和图像融合。本文基于尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)算法提取图像的局部特征,然后将提取到的特征进行匹配,最后进行融合,从而实现了一个效果良好的图像拼接系统。
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