浅谈本量利分析在财务管理中的应用

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  摘要:本文主要基于本量利分析角度,将从改进传统财务分析、敏感系数应用、本量利分析在财务管理盈利预测阶段的应用等方面,将管理会计与财务管理进行融合,使财务管理升级转型,以期提升财务管理的价值。
  关键词:管理会计;本量利分析;财务管理
  一、引言
  财政部2017年10月发布管理会计应用指引,可以看出从国家整体层面对管理会计的重视程度,将着力于对管理会计的研究力度。随着人工智能、共享中心等新模式相继出现,传统会计人员已经无法满足企业的需求,企业对会计人员的岗位职能也从简单的"记账先生"向管理会计型人才转变,在此基础上,需要站在管理会计的角度(尤其是从本量利分析的角度)去研究财务管理,使财务管理升级转型,更好地为企业服务。
  二、以本量利分析为视角进行财务分析
  第一,传统财务分析信息来源比较单一、只关注财务数据本身,与业务相脱节、财务分析提供的信息滞后等缺陷。第二,本量利分析与经营风险分析相联系,可促使企业努力降低风险。将本量利分析的基本模型进一步展开分析,可以应用在传统财务分析体系中,分解和细化原有财务分析系统中的某些指标,使其更具有针对性,为内部控制和决策提供更精准的信息。
  本量利分析的基本方程式可逐步变形为:
  (1)息税前利润=销售收入-变动成本-固定成本 =销售收入×边际贡献率-固定成本=(销售收入-保本销售额)×边际贡献率=安全边际×边际贡献率
  (2销售净利率=净利潤/销售收入=安全边际×边际贡献率×(1-所得税税率)/销售收入=安全边际率×边际贡献率×(1-所得税税率)
  (3权益净利率=安全边际率×边际贡献率×(1-所得税税率)×总资产周转率×权益乘数
  传统的杜邦分析:权益净利率=销售净利率×总资产周转率×权益乘数。利用传统的杜邦分析对企业进行财务分析时,若想提高权益净利率,有3种路径,一,可以通过提高企业的管理技术和水平,改善资产经营管理状况,加快企业的总资产周转率,但是资产经营管理状况的改善需要企业持续、长期地进行,并且应与企业的总体经营目标相一致;二,权益乘数的提高也能提高权益净利率,但是会增加负债,加大企业财务风险,故依靠权益乘数提高权益净利率是有风险和限度的;三,销售净利率的提高能提高权益净利率,并且通过销售净利率提高权益净利率则有很大的空间。
  因为提高销售净利率对于提高权益净利率有很大的空间,所以需要进一步对销售净利率进行深度的剖析,分解和细化原有财务分析系统中的某些指标,使其更具有针对性,为内部控制和决策提供更精准的信息。在传统杜邦分析的基础上,企业可以充分利用内部管理会计的资料,结合本量利分析,以成本性态为基础,针对不同性态的成本采取不同的方法,对销售净利率指标进行分解,从而弥补传统财务分析体系的不足,以调整安全边际率和边际贡献率,权衡风险与收益,利用经营杠杆和财务杠杆,从而达到既定目标,有利于进行短期经营决策、计划和控制。
  三、本量利分析中的敏感系数在财务管理中的应用
  本量利分析中,利润敏感性分析就是研究制约利润的有关因素发生变动时对利润所产生的影响的一种定量分析方法,具体说来,敏感系数=目标值的变动百分比/某因素值变动百分比,其中利润对销量的敏感系数=利润的变动率/销量的变动率。而在财务管理中,经营杠杆系数=利润的变动率/销量的变动率=边际贡献/EBIT
  总杠杆系数=经营杠杆系数×财务杠杆系数=边际贡献/(息税前利润-利息)
  1/总杠杆系数=(息税前利润-利息)/边际贡献
  1/总杠杆系数 × 边际贡献率×(1-所得税税率)=销售净利率
  又因为销售净利率=安全边际率×边际贡献率×(1-所得税税率),
  所以,安全边际率=1/总杠杆系数=1/经营杠杆系数×1/财务杠杆系数。
  所以,权益净利率=1/经营杠杆系数×1/财务杠杆系数×边际贡献率×(1-所得税税率)×总资产周转率×权益乘数
  因为本量利分析与经营风险分析相联系,所以利用本量利分析可以尽快预测财务管理中的风险,企业可以通过关注销量的变动、售价的变动、变动成本的变动、固定成本的变动,正确地进行敏感系数分析,可促使企业努力降低风险。具体表现在:1. 总杠杆系数和安全边际率互为倒数关系,运用其中一个指标,既可以分析出企业生产经营的安全性,也可以估计出销售变动对每股收益的影响程度;2.为了达到某一安全边际率,使企业生产经营的安全性达到某种程度,财务管理中可以调整经营杠杆和财务杠杆,两者可以有多种不同的组合。
  四、本量利分析在财务管理盈利预测阶段的应用
  在制定和测算公司的利润目标上将不仅是企业年度经营活动工作的重心,而且也是企业财务管理活动的重点工作。财务管理中编制盈利预测报告,需要关注未来收入、成本费用的预测是否有充分、合理的分析和依据;盈利预测报告中是否存在预测数据与历史经营记录差异较大的情形;盈利预测数据与历史经营记录差异较大的,相关解释是否合理。而本量利分析利用大数据进行预测,分析判断时,数据并不一定具备精确性,但信息需要具有相关性和有一定的联系性,不是单独存在的,需要对整个信息进行控制管理,所以本量利分析有助于盈利预测报告的完成,重点把握经济活动规律及动向,以支持企业战略规划决策。通常情况下,企业的安全边际数值越大则说明企业生产经营的越安全,其盈利能力也就越强;相反,企业的安全边际数值越小则说明企业生产经营的越不安全,其盈利能力也就越弱。
  从以上可以看出,在财务管理中进行盈利预测时,根据企业的财务资料和具体情况,运用本量利分析查问题,挖潜力,结合其他信息,制定总体利润目标和行动方针,然后再分解执行。
  五、研究结论
  管理会计有着重要的理论指引和科学导向功能,而这一功能的发挥与生效在一定程度上取决和依赖于管理会计工具是否合理地运用。本量利分析工具看似简单,但实质上蕴含着科学的生产经营决策原理,恰当运用其中的原理能够帮助企业找到利润的真正增长点和关键产品,从而作出科学的生产经营决策。本文从改进传统财务分析、敏感系数应用、本量利分析在财务管理盈利预测阶段的应用等方面,分析出管理会计与财务管理融合的可行性,有利于企业进行经营决策、计划和控制。
  参考文献:
  1.封毅,《智能化大数据撬动管理会计变革——基于财务分析视角》,载于中国管理信息化,2017年.
  2.安春梅,《财务会计与管理会计融合的可行性分析》,载于财会探析,2013年.
  3.陈元华,《财务会计到管理会计的转型问题浅析》,载于时代金融,2017年.
  4.刘小杏,苏 宁,《本量利分析应用之我见》,载于财会月刊,2010年.
  5.张仲雯,《本量利分析在财务管理中的实践应用》,载于财会研究,2015年.
  作者简介:
  孙沛(1994-),女,河北石家庄人,山西财经大学(财务管理)学术硕士研究生,研究方向:证券市场与资本运作.
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