【摘 要】
：
Extreme drought events are expected to be one of the main challenges for tropical agriculture and,consequently,for global food security.For this reason,it is urgent to develop strategies to increase w
【出 处】
：
Journal of Rare Earths
论文部分内容阅读
Extreme drought events are expected to be one of the main challenges for tropical agriculture and,consequently,for global food security.For this reason,it is urgent to develop strategies to increase water use efficiency,as well as to increase crops ab
其他文献
近年来,伴随着我国经济不断发展,综合国力的增强,人民对于生活的标准逐步提高。服装行业作为我国国民经济的重要组成部分,并且我国又身为一个服装进出口大国,中小型服装企业为了提供给顾客更为舒适的购买环境并满足其对于服装的更高要求,在生产管理和市场零售方面不断调整和发展,利用计算机技术,提高服装行业的智能化,自动化。其中RFID,即无线射频识别技术在我国服装行业的生产管理,仓储管理,门店零售,商品盘点等方
随着科技的不断发展,计算机网络技术日益成熟。其中最具代表性的就是计算机图像识别技术。该技术在各个领域的应用,让我国在国际科技领域取得了巨大的进步。同时,也促进了我国经济的高速发展[1]。但是,目前计算机图像识别技术在细节上还存在着一些问题。本文就是从计算机图像识别技术的应用特点和发展出发,对这些细节问题进行具体分析。并提出相应对策,力图解决这些问题,从而使计算机图像识别技术更加完善而撰写。
由于太阳辐射的随机波动性,大型光伏并网发电会给电力系统的稳定运行带来严重影响。为了实现基于天空图像的超短期光伏功率预测,提高电网对光伏功率的消纳能力,一个能够将天空图像映射到相应地表太阳辐射的精确模型具有重要意义。因此,提出了一种基于神经网络的天空图像到太阳辐照度的映射模型。首先,结合地外太阳辐照度和大气光学厚度理论计算值,建立净空表面辐照度模型;其次,对全天空成像仪观测到的天空图像进行处理,提取
在迅速发展的现代制造业中,机器零件品质检测是非常重要的环节。针对目前灯座缺陷检测普遍以工人检测为主、人眼易出现视觉疲劳导致检测效率低下、错误率高等问题,设计了一种基于机器视觉的插座品质检测方法。研究了基于模板匹配的灯座定位方法,基于灰度均值的灯座螺丝缺陷检测方法,基于灰度均值的灯座火线、零线有无的检测方法。检测平均耗时为102.4 ms,灯座螺丝有无的判断准确率为90%,灯座火线、零线的有无的判断
为了提高变电站设备协同检修能力,提出基于信息交互模式的变电站设备协同检修三维仿真模型,采用信息交互视觉重组方法,进行变电站设备协同检修过程中的图像特征信息采集,构建变电站设备协同检修三维特征提取模型,根据变电站设备协同检修三维图像采集结果处理信息融合,结合模板匹配技术进行变电站设备协同检修现场的故障诊断分析,建立故障检修的专家数据库,根据专家数据库的信息交互结果实现变电站设备协同检修三维仿真。仿真
介绍基于神经网络的绝缘子图像自动识别技术。研究采用基于卷积神经网络的绝缘子图像自动识别技术进行绝缘子识别。试验结果表明,卷积神经网络在绝缘子的识别方面具有较高的准确率,机器可以代替人工来进行配网巡检的绝缘子图像识别分类工作。
针对物联网大规模分布式拒绝服务攻击检测难题,基于Docker虚拟化容器技术搭建了物联网流量仿真平台,通过模拟Mirai僵尸网络和执行命令产生4种不同的攻击流量。人工执行与物联网实验箱自动产生正常流量。对原始流量进行统计分析生成包级和秒级两种不同等级的物联网流量数据集。提出了分段HURST指数、滑动窗口熵和滑动窗口置信区间3种统计指标和分析方法,并制定了攻击检测规则。实验结果表明:基于滑动窗口均值置
复杂背景下红外多目标图像及视频的检测是目标检测的热点也是难点,为了更准确地检测出复杂背景下的红外目标,将YOLOv3算法进行改进,首先通过在算法的原有基础上增加特征尺度,提高对距离远且背景复杂的待测图像的识别精度,并将BN网络层与卷积神经网络层融合计算得到最后的检测结果,将原来的YOLOv3算法与改进后的算法的结果进行分析对比可得,改进后的算法能够将平均识别精度从64%提高到88%,将mAP从51
针对三维点云拼接需借助点云信息几何特征的问题,采用DAISY描述符和LBP描述符结合的方法提取相邻测量站位重叠区域图像特征,解算出相邻测量站位坐标系之间的位置变换矩阵,从而将多测量站位的三维点云数据初步转换至同一坐标系中。首先,介绍了边缘检测和DAISY描述符的构建;然后,通过欧氏距离对相邻图片特征点进行匹配,根据匹配点之间的关系解算出不同站位下的坐标转换关系。实验结果表明,该方法在不使用其他辅助
为了提高变压器油中气体检测性能,提出基于激光激发下拉曼光谱的相对辐射定标模型,采用激光成像技术进行拉曼光谱图像成像处理,提取拉曼光谱图像的边缘轮廓特征量,采用多尺度小波降噪方法进行激光激发下拉曼光谱图像降噪滤波,在邻域内采用颜色梯度分解方法进行拉曼光谱图像区域融合性增强处理,根据激光激发下拉曼光谱图像RGB值与邻域均值实现拉曼光谱相对辐射标定和检测,提高拉曼光谱图像的相对辐射定标能力。仿真结果表明