【摘 要】
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摘要：为解决传统软件漏洞检测方法检测吞吐率低的问题，基于混合深度学习模型设计软件漏洞检测方法。通过确定软件漏洞检测关键点，提取软件漏洞中的关键点，处理软件漏洞检测数据，剔除与软件漏洞关键点无关的检测数据，基于混合深度学习模型向量化表达软件漏洞特征，运用混合深度学习模型的学习能力检测软件漏洞，实现基于混合深度学习模型软件漏洞检测。设计实例分析，结果表明，设计检测方法检测吞吐率均在3reqs/s以上，
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摘要：为解决传统软件漏洞检测方法检测吞吐率低的问题，基于混合深度学习模型设计软件漏洞检测方法。通过确定软件漏洞检测关键点，提取软件漏洞中的关键点，处理软件漏洞检测数据，剔除与软件漏洞关键点无关的检测数据，基于混合深度学习模型向量化表达软件漏洞特征，运用混合深度学习模型的学习能力检测软件漏洞，实现基于混合深度学习模型软件漏洞检测。设计实例分析，结果表明，设计检测方法检测吞吐率均在3reqs/s以上，远高于对照组的检测吞吐率，能够解决传统软件漏洞检测方法检测吞吐率低的问题。
关键词：混合深度学习模型;漏洞检测;吞吐率
中图分类号：TP343.7
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