【摘 要】
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针对传统Canny算子采用高斯滤波器容易丢失重要的边缘信息,提出一种能够保留边缘信息的图像分频的边缘检测方法,并对其性能进行实验验证。该算法通过高斯低通滤波器将图像分
【机 构】
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湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北文理学院理工学院
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针对传统Canny算子采用高斯滤波器容易丢失重要的边缘信息,提出一种能够保留边缘信息的图像分频的边缘检测方法,并对其性能进行实验验证。该算法通过高斯低通滤波器将图像分成高低频两部分,对低频模糊信息进行均衡化增强,对高频信息进行中值和形态学去噪,再将分别处理的图像进行叠加,最后对融合处理后的图像进行非极大值抑制和双阈值链接。实验图像及数据表明,本文的检测算法对图像边缘提取及抗噪能力有所很大的改善。
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