【摘 要】
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以吉林市的百度兴趣点和大众点评等网络开放数据为基础,以空间句法模型为主要分析工具,在城市尺度和街区尺度分别对商业分布与聚集进行量化分析,发现不同数据源在不同尺度上
【机 构】
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北京交通大学建筑与艺术学院,吉林市城乡规划研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51208343,51478300)
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以吉林市的百度兴趣点和大众点评等网络开放数据为基础,以空间句法模型为主要分析工具,在城市尺度和街区尺度分别对商业分布与聚集进行量化分析,发现不同数据源在不同尺度上体现出空间规律的差异性。在城市尺度,百度POI聚集密度与城市大区域尺度和局域尺度空间句法参数均有良好的关联。在街区尺度,研究测试了经位置修正和均匀化处理后的百度兴趣点与点评量数据在两个中心案例区域的分析效果,发现各案例区的空间结构形态本身对分析结果有影响,且点评量数据在商业聚集较高的城市中心区体现出更强的规律性。
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