【摘 要】
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针对区域能源监察工作中存在的有数据,却没有有效方法分析数据的问题,使用数据挖掘的方法建立一种新的区域工业能耗数据挖掘模型.首先利用k-均值聚类分析区域各行业能耗特征;
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江绍兴东越科技有限公司
【基金项目】
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浙江省信息服务业发展专项资金(浙财企[2011]342号)
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针对区域能源监察工作中存在的有数据,却没有有效方法分析数据的问题,使用数据挖掘的方法建立一种新的区域工业能耗数据挖掘模型.首先利用k-均值聚类分析区域各行业能耗特征;并对单个行业进行聚类,找出同行业高能耗,中能耗,低能耗企业;然后基于同类企业中相同产品工艺设备的相关性使用多维关联规则算法,找出同类产品中工艺、设备、能效的相关性,指导区域节能工作,该算法是apriori算法的改进,以适用于具体产品工艺设备的频繁谓词集挖掘.通过实例分析表明,该模型有效、可行,为区域工业节能提供了一条新的途径.
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