【摘 要】
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针对传统的投影寻踪技术中投影与寻踪两个核心问题进行改进,用实数编码的遗传算法代替高斯—牛顿进行投影方向优化、利用非线性参数Hermite多项式代替非参数方法估计岭函数,
【基金项目】
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国家自然科学基金(41101511)
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针对传统的投影寻踪技术中投影与寻踪两个核心问题进行改进,用实数编码的遗传算法代替高斯—牛顿进行投影方向优化、利用非线性参数Hermite多项式代替非参数方法估计岭函数,建立基于改进的投影寻踪预测技术水电站入库流量预报模型,并将模型用于杂谷脑流域水电站的入库流量预测,研究表明改进的投影寻踪技术能够以较快速度收敛于模型全局最优解,研究成果为杂谷脑梯级水电站中期调度奠定了基础,也为其他流域水电站中期入库流量预报提供了重要借鉴。
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