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提出一种基于向量空间模型的科技文献自动分类方法.首先构建分类代表文本,计算单文本与分类代表文本之间的相似度;然后利用训练集计算出分类归属度,以判断某一文本分类的可能性,实现科技文献的自动分类.以3个学科的文献为例,验证该方法的可用性.
基于向量空间模型的科技文献自动分类研究
【摘 要】
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提出一种基于向量空间模型的科技文献自动分类方法.首先构建分类代表文本,计算单文本与分类代表文本之间的相似度;然后利用训练集计算出分类归属度,以判断某一文本分类的可能
【机 构】
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中国科学院上海生命科学信息中心上海200031
【出 处】
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情报探索
【发表日期】
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2013年12期
【基金项目】
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本文系国家自然科学基金委—中国科学院联合资助项目“合成生物学发展战略研究”（项目编号：Y23BI21021）成果之一.
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