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随着电力系统规模的不断扩大，如何正确识别励磁涌流变得越来越受到人们关注。本文基于励磁涌流识别现状，提出了一种基于BP神经网络（BP-NNs）的变压器励磁涌流识别策略，引入了BP-NNs，首先通过傅立叶变换从变压器的电流波形数据中获取特征值，并作为BP-NNs输入，形成训练样本，最后进行变压器励磁涌流的识别。实验结果表明，本文提出的基于BP—NNs的变压器励磁涌流识别策略精确性较高，有很强的推广性和实用性。