【摘 要】
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针对物流节点选址问题,提出以运输费用、仓储费用、装卸费用、滚轴费用、节点建设固定费用等费用最小为目标建立数学模型,运用粒子群算法（PSO）对目标函数进行求解。在算法中引
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针对物流节点选址问题,提出以运输费用、仓储费用、装卸费用、滚轴费用、节点建设固定费用等费用最小为目标建立数学模型,运用粒子群算法（PSO）对目标函数进行求解。在算法中引入惯性权重,用改进的粒子群算法对数学模型进行求解,运用惯性权重调解公式使之随迭代次数线性减小,能使算法具有较好的收敛性。最后,以M企业实际数据进行运算。算例表明,改进的PSO有效地找到最优解,使总物流费用最小,目标函数收敛过程表明其收敛性良好。
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