【摘 要】
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复杂天气类型是影响光伏发电的重要因素,如何划分天气类型以及如何量化不同天气对光伏发电功率的衰减影响是目前研究的主要方向。主要研究了基于多源数据融合的复杂天气类型
【机 构】
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国网甘肃省电力公司电力科学研究院,同济大学电子与信息工程学院
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复杂天气类型是影响光伏发电的重要因素,如何划分天气类型以及如何量化不同天气对光伏发电功率的衰减影响是目前研究的主要方向。主要研究了基于多源数据融合的复杂天气类型动态综合评判及统一量化方法。首先,采用信息熵及波动量,对天气类型进行划分,得到简单天气类型及复杂天气类型。简单天气类型中,采用聚类算法,将天气类型划分为晴、多云、阴、雨四种类型。其次,为了量化不同天气类型对光伏电站发电功率的影响程度,建立了晴空模型,并用功率衰减程度,作为影响程度量化值,并提供了一种有效的针对光伏发电场景的天气类型划分及量化方法。
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