一种基于非抽样LP的Contourlet变换图像去噪方法

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：daidaide21

【摘要】

：

由于提高Contourlet变换冗余性可以抑制去噪结果中的伪Gibbs现象,因此为了提高变换冗余度和避免数据量过大,以进行快速有效的图像去噪,提出了一种基于非抽样LP的Contourlet变换图像去噪方法。该方法首先对带噪图像进行非抽样LP多尺度分解;然后对各子带图像进行临界抽样的DFB分解,再采用尺度相关的分层模型对各子带图像进行阈值处理;最后对处理后的子带图像进行DFB和LP重建,以得到去噪后

【作者】

：

王发牛梁栋程志友唐俊

【机构】

：

安徽大学电子科学与技术学院

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2009年03期

【关键词】

：

图像去噪 CONTOURLET变换非抽样滤波器 image de-noising Contourlet transform nonsubsampled f

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60772121）,安徽省高校青年教师科研资助项目（05020413）

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