一种基于STFT的脉内调制识别方法优化与分析

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针对频率调制信号识别概率低的问题,提出了一种基于改进的短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)的雷达信号脉内调制特征识别方法。通过增加新的信号特征参数,改进信号识别流程,提高了对频率调制信号的脉内调制识别概率。仿真结果表明,改进后的STFT算法对非线性调频信号与频移键控信号的识别效果明显优于Wigner-Ville分布和相位差分算法。
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