【摘 要】
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本文介绍了基于深度学习的脑电图(Electroencephalography,EEG)信号处理技术与前沿应用.随着深度学习等人工智能技术的蓬勃发展,如何将人工智能融合进神经科学成为交叉科学领
【机 构】
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北京航空航天大学计算机科学与技术,北京 100191;北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院,北京 100191
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本文介绍了基于深度学习的脑电图(Electroencephalography,EEG)信号处理技术与前沿应用.随着深度学习等人工智能技术的蓬勃发展,如何将人工智能融合进神经科学成为交叉科学领域研究的热点.作为神经生理学广泛使用的工具,EEG的智能化处理成为人们关注的重点.本文总结了传统EEG处理方法面临的挑战与局限,并概括性地介绍了深度学习在EEG处理上的应用.另外,本文介绍了 EEG信号在计算机视觉和脑机接口领域的前沿应用,并对“读心术”的相关研究进行了充分的介绍.同时,本文总结对比了基于EEG的脑卒中康复系统,并对其前景进行了展望.
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