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基于决策相关因素的影响机理,结合机场出租车时间成本的影响因素,建立收益函数模型。分析在不同决策时潜在成本对收益函数的影响,得出相应问题的解决策略。采用时间序列的方法预测任意时刻机场客流量与待载客出租车的数量。运用神经网络算法,得出租车与乘客的供求关系。SPSS分析出权重较大的影响因素:潜在成本与时间成本。通过建立多因素影响的收益模型,对多种情景模拟仿真计算,对出租车司机遇到的各种问题给出最合理的判断,对出租车向信息化转变提供了重要方案。