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针对油菜芽期耐旱鉴定，提出了用近红外反射光谱技术（NIR法）预测油菜吸胀24 h电导率、PEG模拟干旱条件下的相对发芽率、相对鲜重和鲜重耐旱指数等4个芽期耐旱相关性状的方法。以采集的49份不同耐旱水平甘蓝型油菜近红外光谱数据为基础，采用偏最小二乘法和多元回归算法建立了最优定标模型，并获得较高的决定系数（0．71～0．86）和较低的标准误差（1～15．65）。验证集评估结果表明，NIR法与室内鉴定法测定油菜4个芽期耐旱相关性状无显著差异，且具有极显著的相关关系（决定系数0．72～0．89）。研究表明，近红外