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为了提高基于内容图像检索系统的检索速度和准确率，提出一种融合两类线性鉴别分析的方法来提取低维的优化鉴别特征．首先把多类问题转换为多个两类问题，对每个两类问题进行线性鉴别分析，得到鉴别向量；所有的鉴别向量组成鉴别变换矩阵，对图像特征进行投影变换得到鉴别特征；最后用变换后的鉴别特征进行图像检索或分类，得到准确率更高的结果．该方法中鉴别特征空间的维数与类别数相等．与多种特征优化方法进行比较的实验结果表明，采用文中方法可以显著地提高图像检索和图像分类的性能．