【摘 要】
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针对年总初级生产力估算的研究,提出了一种参数简单、误差较小的估算方法.以“三北”防护林工程区域各类型植被为研究对象,获取2010年研究区全年时序的MODIS植被指数并构建植
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京 100094;重庆交通大学建筑与城市规划学院,重庆400074;中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京,100094;珠海欧比特
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针对年总初级生产力估算的研究,提出了一种参数简单、误差较小的估算方法.以“三北”防护林工程区域各类型植被为研究对象,获取2010年研究区全年时序的MODIS植被指数并构建植被指数季节变化曲线,建立该曲线积分∑VIs与MODIS GPP产品的拟合关系,并研究各植被类型GPP估算适用的植被指数时间序列曲线积分∑VIs.结果 表明:①∑VIs适用于估算研究区年总GPP并与MODIS GPP在p＜0.01置信水平下,显著相关;②∑NDVI估算郁闭灌丛、稀疏灌丛、草地、耕地以及荒地或稀疏植被GPP的效果要优于∑EVI和∑EVI2,但在森林及其他植被类型方面要比∑EVI或∑EVI2的精度低;③由于NDVI在高LAI地区趋于饱和,使∑NDVI估算高LAI植被类型GPP的误差较大,而利用∑EVI和∑EVI2估算高LAI植被类型的GPP具有较好的精度,并且EVI2相对于EVI减少了来自于蓝光波段的限制,能够更好地应用于长时间序列GPP研究.
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