基于ACO的彩色图像边缘检测

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针对传统的边缘检测算法分割图像时边缘定位不准的局限性,将蚁群优化算法用于彩色图像边缘检测。通过利用像素领域间的灰度值差确定启发引导函数,并合理设置参数,更新信息素矩阵迭代搜索边缘,然后用阈值判断边缘点,进而提取图像的真实边缘。实验显示,与传统算法相比,该算法具有较好的边缘检测效果,且收敛速度也快。
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