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天空背景下红外小目标图像的分割与聚类是检测和识别目标过程的预处理部分。首先对图像进行对比度增强处理 ,并通过模板滤波去除弱噪声 ,再运用分割算法把目标和强噪声从背景中分离出来 ,然后根据聚类得到可能的小目标 ,最后给出整套处理方法的实验结果和分析。
红外小目标图像的分割与聚类分析
【摘 要】
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天空背景下红外小目标图像的分割与聚类是检测和识别目标过程的预处理部分。首先对图像进行对比度增强处理 ,并通过模板滤波去除弱噪声 ,再运用分割算法把目标和强噪声从背景中分离出来 ,然后根据聚类得到可能的小目标 ,最后给出整套处理方法的实验结果和分析。
【机 构】
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华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
【出 处】
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红外与激光工程
【发表日期】
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2000年06期
【基金项目】
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国防科技预研基金
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