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利用不同视角下的一维距离像，基于信号空间不变性或独立成分分析可重构目标的三维散射中心分布，实现超分辨成像，两种方法均不需要观测视角的信息，主要适用于非合作目标。文章建立了三维重构的基本模型，将一种基于幅度和类型信息的散射中心关联方法与两种重构方法相结合，取消了原算法中关于散射中心已关联的假定，实现了对原有算法的改进，扩展了算法的适用范围。通过仿真数据对两种算法的有效性进行了验证。并分析比较了二者的性能特点。