【摘 要】
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智能交通系统中 ,车辆的行驶速度是重要的参数之一 .为了快速获得车辆的行驶速度 ,提出了一种基于位移场的运动场估计算法 ,该方法首先构造一个基于图象灰度的指标函数 ,再通过变分法中的欧拉方程分析和偏微分方程的数值解法 ,即可得到序列图象间的位移场 ;然后利用帧间位移场、帧间时间差、摄像机与车辆间的距离等参数相结合可计算出车辆的行驶速度 .实验结果表明 ,与块匹配法相比 ,该方法不仅可得到更好的位移
【机 构】
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上海交通大学图象处理模式识别研究所
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划);
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智能交通系统中 ,车辆的行驶速度是重要的参数之一 .为了快速获得车辆的行驶速度 ,提出了一种基于位移场的运动场估计算法 ,该方法首先构造一个基于图象灰度的指标函数 ,再通过变分法中的欧拉方程分析和偏微分方程的数值解法 ,即可得到序列图象间的位移场 ;然后利用帧间位移场、帧间时间差、摄像机与车辆间的距离等参数相结合可计算出车辆的行驶速度 .实验结果表明 ,与块匹配法相比 ,该方法不仅可得到更好的位移场 ,而且可快速获得车辆的行驶速度
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