【摘 要】
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提出了一种新的知识表示方法，即实体一关系一问题（Entity—Relation—Problem，E-R-P）知识表示体系，进而给出了一种基于E—R—P知识表示体系的Agent结构与推理模型ERPBAM。该模型具
【机 构】
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大连理工大学管理与经济学部,大连理工大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(91024029);国家自然科学基金青年项目(71203019);教育部博士点新教师基金项目(20110041120028);教育部人文社科基金项目(11YJC630023)
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提出了一种新的知识表示方法，即实体一关系一问题（Entity—Relation—Problem，E-R-P）知识表示体系，进而给出了一种基于E—R—P知识表示体系的Agent结构与推理模型ERPBAM。该模型具有简单、直观、灵活、通用等特点，解决了以往Agent结构与推理模型因基于复杂的符号表示与推理而显得过于复杂的问题，并具有处理推理过程中涉及到的各类信息，尤其是模糊信息的能力。同时，由于E—R—P知识表示体系综合了客观事物系统及现实问题知识的表示，使得ERPBAM中Agent的结构与推理过程更好地融为
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