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针对高速公路交通量与其经济影响因素之间的复杂非线性关系,将最小二乘支持向量机（least squares support vector machines,LSSVM）与自适应动态粒子群优化（adaptive dynamic particle swarm optimization,ADPSO）算法相结合,提出一种ADPSO算法优化LSSVM的高速公路交通量新型预测方法.将建模简单、精度高的LSSVM作为预测模型,通过寻优能力优异的ADPSO算法选择LSSVM最优参数.以某市高速公路交通量为例验证模型的有效性