论文部分内容阅读
为什么像Netflix这样的媒体和科技公司能够与好莱坞电影公司竞争？他们的核心竞争优势之一是人工智能（AI）——而且这个优势只会变得更大。这是埃森哲互动公司作为迪士尼电影公司的摄影棚—实验室之创新合作伙伴，正在研究的核心问题之一，在那里，我们将利用创新技术探索新的娱乐体验和制作能力。
AI正越来越成为整个电视和电影生态系统的主流。从前台（如推荐引擎）到创意流程、脚本撰写、拍摄、后期制作，一直到后台（如元标记和发行），AI使后来业者能够利用新商机。
影视业高层们应该留意。AI可以用来消除当前业务的效率低下，释放可以被重新部署以追求新增长领域的被束缚的价值。许多高度重复的人工任务可以被AI取代。为迎头赶上那些没有传统系统、商业模式和技术债务负担的数字原生业者，流程和技术需要从根本上重新设计或开发。
AI在内容开发
例如，AI可以作为额外的一双眼睛来提供剧本分析审核，为艺人提供建议，并作为额外的一双手来生成场景的视觉效果和人物角色草图，以串联情景。AI甚至可以预测下一个大趋势。这些工具对于电影公司高层来说还处于早期阶段，尚未被完全接受，但是AI已经可以在创作过程中提供一些快速的效率提升。
只需上传一个脚本的PDF， Scriptbook.io可以在几分钟内提供对角色的详细分析，检测主角和反派角色等。当执行创作在做放行一部电视剧或电影的决定时，这可以作为一种验证工具和额外的声音。
除了创意帮助，AI还可以用来扫描脚本，进行IP（知识产权）和侵权检查，为开发引入图像参考，或确保品牌合规。知识产权标识尤其有价值，因为它不仅可以帮助快速提前进行法律许可，还可以在开发的后期先发制人地规避代价高昂的法律风险。
AI在拍摄
在主要的实景真人电影拍摄过程中，计算机视觉可以派上用场，通过物体识别，确保镜头取景时的连续性和质量控制；例如，在画面中发现一个吊杆话筒，而NLP驱动的功能可能有助于对白训练和台词朗读。
AI在后期
在后期制作中，人工智能可以通过消除大量繁琐的工作，减少周转时间和多次交接，立竿见影产生规模影响。
使用计算机视觉而不是手工检查意味着，人类在质量控制上花费的时间——也许是发现坏点或修复视频长宽比——可以减少到几分钟。AI解决方案还可以应用在以更高的成本效益进行色彩校正、修色等方面。
人工智能工具已經被VFX世界所接受，这是后期制作的一个关键阶段，可能会成为一个瓶颈，导致成本超支。对于高度依赖特效的实景真人电影，Arraiy等先进的AI解决方案已经在起作用，可以在拍摄阶段操作和提取图像，而无需在拍摄过程中使用绿屏。这节省了在手动和漫长的转描期间的时间和成本，。
先进的机器学习算法能够逼真地创建和模拟角色和场景，减少了手工任务的时间。对于要求大量人群的场景，像Mackevision这样的VFX公司仅仅使用人工智能驱动的VFX工作技术，就可创建和组织人群场景。
对于母版制作，有太多的AI解决方案可供选择来生成元数据、字幕和本地化。这些措施增强了围绕媒体内容的数据集和发现。在个性化时代，元数据对于理解每个内容的基因组并将其与观众的兴趣匹配起来至关重要。
对于发行服务，基于内容分发的渠道（如酒店或航空公司等），AI工具可以使用先进的机器学习技术，帮助确保情境合规，比如扫描是否有血污或裸露画面，以及本地化。
总有一天，AI将能够根据剧本中的对话和场景分解来帮助场景剪辑。
AI在营销
决策支持是市场营销中的一个关键领域，在这个领域，A U可以产生最大的价值。在A-B测试时，如Affectiva这样的AI解决方案，使用人脸识别和姿态解读技术，可以帮助意图解读和同理心理解。一些公司已经在用ML能力增强摄像机来理解人体语言。
对于宣传活动和促销活动，AI赋能的程序化购买可以在电影公司实时响应社交媒体扫描时
给予它们更好的控制。AI可以通过吸引目标用户的意图，补充定向植入和营销资产，如剧情简介或主角档案。
甚至有人声称，AI现在具有仅仅通过看电影就能创造图片和预告片的能力。IBM Watson为摩根制作了第一部AI电影预告片。
AI在发行
有许多以AI为中心的解决方案，比如Pilot，它们可以预测特定发行窗口的票房或电视收视率等成绩。除了使用历史行业数据作为分析的基础，这些AI解决方案还考虑了几个外部因素，比如季节性或社会政治经济气候，令它们的成绩预测算法更巧妙。
在未来，AI驱动的代理可能成为电影公司和观众之间的中介，最终根据观众的情绪、情感或活动来决定应该向用户交付什么内容。工电影公司必须认识到这个即将到来的成为算法受益者的问题，并准备获得对其发行终端的控制权。
AI作为业务的一个核心部分
对于传统的电视和电影公司来说，现在是时候把AI视为它们向未来发展和转型的关键。AI驱动的计划不应被视为外包服务，而应作为其日常业务的核心部分被理解、拥有和运营。
记住，在数字视频的早期阶段，许多好莱坞电影公司决定采用基于供应商的方式来提供视频服务，而不是获得基础设施的所有权和投资基础设施。
虽然人工智能的范围和前景可能是势不可挡的，但作为第一步，娱乐公司应该通过教育他们的利益相关者和宣传此无限可能的艺术，而轻松进入AI领域。他们应该拥抱AI，将那些显然很耗时费力的机会列入目标——在节省开支方面唾手可得。
在内容生产和发行等现金驱动的业务中，能否实现明显的节约试过才知道。这将激励机构的其他部门充分利用AI来推动更明智的决策，并启动新的计划。
企业越早开始接受AI，它们就能越早在即将到来的竞争风暴中保护自己免受未来的冲击。B&P
AI正越来越成为整个电视和电影生态系统的主流。从前台（如推荐引擎）到创意流程、脚本撰写、拍摄、后期制作，一直到后台（如元标记和发行），AI使后来业者能够利用新商机。
影视业高层们应该留意。AI可以用来消除当前业务的效率低下，释放可以被重新部署以追求新增长领域的被束缚的价值。许多高度重复的人工任务可以被AI取代。为迎头赶上那些没有传统系统、商业模式和技术债务负担的数字原生业者，流程和技术需要从根本上重新设计或开发。
AI在内容开发
例如，AI可以作为额外的一双眼睛来提供剧本分析审核，为艺人提供建议，并作为额外的一双手来生成场景的视觉效果和人物角色草图，以串联情景。AI甚至可以预测下一个大趋势。这些工具对于电影公司高层来说还处于早期阶段，尚未被完全接受，但是AI已经可以在创作过程中提供一些快速的效率提升。
只需上传一个脚本的PDF， Scriptbook.io可以在几分钟内提供对角色的详细分析，检测主角和反派角色等。当执行创作在做放行一部电视剧或电影的决定时，这可以作为一种验证工具和额外的声音。
除了创意帮助，AI还可以用来扫描脚本，进行IP（知识产权）和侵权检查，为开发引入图像参考，或确保品牌合规。知识产权标识尤其有价值，因为它不仅可以帮助快速提前进行法律许可，还可以在开发的后期先发制人地规避代价高昂的法律风险。
AI在拍摄
在主要的实景真人电影拍摄过程中，计算机视觉可以派上用场，通过物体识别，确保镜头取景时的连续性和质量控制；例如，在画面中发现一个吊杆话筒，而NLP驱动的功能可能有助于对白训练和台词朗读。
AI在后期
在后期制作中，人工智能可以通过消除大量繁琐的工作，减少周转时间和多次交接，立竿见影产生规模影响。
使用计算机视觉而不是手工检查意味着，人类在质量控制上花费的时间——也许是发现坏点或修复视频长宽比——可以减少到几分钟。AI解决方案还可以应用在以更高的成本效益进行色彩校正、修色等方面。
人工智能工具已經被VFX世界所接受，这是后期制作的一个关键阶段，可能会成为一个瓶颈，导致成本超支。对于高度依赖特效的实景真人电影，Arraiy等先进的AI解决方案已经在起作用，可以在拍摄阶段操作和提取图像，而无需在拍摄过程中使用绿屏。这节省了在手动和漫长的转描期间的时间和成本，。
先进的机器学习算法能够逼真地创建和模拟角色和场景，减少了手工任务的时间。对于要求大量人群的场景，像Mackevision这样的VFX公司仅仅使用人工智能驱动的VFX工作技术，就可创建和组织人群场景。
对于母版制作，有太多的AI解决方案可供选择来生成元数据、字幕和本地化。这些措施增强了围绕媒体内容的数据集和发现。在个性化时代，元数据对于理解每个内容的基因组并将其与观众的兴趣匹配起来至关重要。
对于发行服务，基于内容分发的渠道（如酒店或航空公司等），AI工具可以使用先进的机器学习技术，帮助确保情境合规，比如扫描是否有血污或裸露画面，以及本地化。
总有一天，AI将能够根据剧本中的对话和场景分解来帮助场景剪辑。
AI在营销
决策支持是市场营销中的一个关键领域，在这个领域，A U可以产生最大的价值。在A-B测试时，如Affectiva这样的AI解决方案，使用人脸识别和姿态解读技术，可以帮助意图解读和同理心理解。一些公司已经在用ML能力增强摄像机来理解人体语言。
对于宣传活动和促销活动，AI赋能的程序化购买可以在电影公司实时响应社交媒体扫描时
给予它们更好的控制。AI可以通过吸引目标用户的意图，补充定向植入和营销资产，如剧情简介或主角档案。
甚至有人声称，AI现在具有仅仅通过看电影就能创造图片和预告片的能力。IBM Watson为摩根制作了第一部AI电影预告片。
AI在发行
有许多以AI为中心的解决方案，比如Pilot，它们可以预测特定发行窗口的票房或电视收视率等成绩。除了使用历史行业数据作为分析的基础，这些AI解决方案还考虑了几个外部因素，比如季节性或社会政治经济气候，令它们的成绩预测算法更巧妙。
在未来，AI驱动的代理可能成为电影公司和观众之间的中介，最终根据观众的情绪、情感或活动来决定应该向用户交付什么内容。工电影公司必须认识到这个即将到来的成为算法受益者的问题，并准备获得对其发行终端的控制权。
AI作为业务的一个核心部分
对于传统的电视和电影公司来说，现在是时候把AI视为它们向未来发展和转型的关键。AI驱动的计划不应被视为外包服务，而应作为其日常业务的核心部分被理解、拥有和运营。
记住，在数字视频的早期阶段，许多好莱坞电影公司决定采用基于供应商的方式来提供视频服务，而不是获得基础设施的所有权和投资基础设施。
虽然人工智能的范围和前景可能是势不可挡的，但作为第一步，娱乐公司应该通过教育他们的利益相关者和宣传此无限可能的艺术，而轻松进入AI领域。他们应该拥抱AI，将那些显然很耗时费力的机会列入目标——在节省开支方面唾手可得。
在内容生产和发行等现金驱动的业务中，能否实现明显的节约试过才知道。这将激励机构的其他部门充分利用AI来推动更明智的决策，并启动新的计划。
企业越早开始接受AI，它们就能越早在即将到来的竞争风暴中保护自己免受未来的冲击。B&P