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提出一种基于新闻时效性的协同过滤推荐算法.首先对新闻的时效性进行了特征分析,建立了新闻时效性模型,然后结合新闻时效性改进了基于用户的协同过滤算法.最后进行了仿真实验,实验结果表明,该方法可以有效提高推荐算法的性能,改善新闻推荐准确度和召回率.
基于新闻时效性的协同过滤推荐算法
【摘 要】
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提出一种基于新闻时效性的协同过滤推荐算法.首先对新闻的时效性进行了特征分析,建立了新闻时效性模型,然后结合新闻时效性改进了基于用户的协同过滤算法.最后进行了仿真实验
【机 构】
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北京邮电大学网络技术研究院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2018年05期
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