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提出一种互信息最大化和特征聚类相结合的特征选择法。并将其应用于邮件识别。通过互信息最大化从原始特征空间中选择次优特征子集．借助于特征空间的聚类来剔除冗余特征，从而实现特征空间的再次降维。实验结果表明该方法是一种有效的特征选择法。
基于互信息最大化和特征聚类的特征选择
【摘 要】
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提出一种互信息最大化和特征聚类相结合的特征选择法。并将其应用于邮件识别。通过互信息最大化从原始特征空间中选择次优特征子集．借助于特征空间的聚类来剔除冗余特征，从而实
【机 构】
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盐城工学院信息工程学院,盐城市工商行政管理局
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2009年8期
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