【摘 要】
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目的:构建手外伤皮瓣移植术病人术后血管危象风险预测模型,并对其预测效果进行验证.方法:选择医院2017年1月—2020年12月收治的126例手外伤皮瓣移植术病人为研究对象,将2017年1月—2019年12月收治的手外伤皮瓣移植术病人96例设为建模组,将2020年1月—2020年12月收治的手外伤皮瓣移植术病人30例设为验证组,通过回顾性分析获取病人一般资料,统计建模组术后72 h血管危象发生例数,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选术后血管危象的危险因素,据此构建风险预测模型,并对其预测准确
【机 构】
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215500,江苏省常熟市第一人民医院
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目的:构建手外伤皮瓣移植术病人术后血管危象风险预测模型,并对其预测效果进行验证.方法:选择医院2017年1月—2020年12月收治的126例手外伤皮瓣移植术病人为研究对象,将2017年1月—2019年12月收治的手外伤皮瓣移植术病人96例设为建模组,将2020年1月—2020年12月收治的手外伤皮瓣移植术病人30例设为验证组,通过回顾性分析获取病人一般资料,统计建模组术后72 h血管危象发生例数,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选术后血管危象的危险因素,据此构建风险预测模型,并对其预测准确率进行验证.结果:建模组术后血管危象病人共42例;单因素分析显示,手外伤皮瓣移植术病人术后血管危象危险因素有体温偏低、合并糖尿病、吸烟、患侧卧位、扩血管药物使用、术后疼痛(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,手外伤皮瓣移植术病人术后血管危象的独立危险因素有视觉模拟评分法(VAS)≥7分、体温<34℃、合并糖尿病、吸烟、患侧卧位、术后扩血管药物使用(P<0.05);构建起的手外伤皮瓣移植术病人术后血管危象风险预测模型为P=1/[1+exp(4.153-0.852×VAS≥7分-0.702×体温<34℃-1.183×合并糖尿病-0.984×吸烟-0.775×患侧卧位-0.838×术后扩血管药物使用)],ROC曲线分析显示,ROC曲线下面积为0.884,预测准确率为83.33%,特异性为87.50%,灵敏度为78.57%.结论:手外伤皮瓣移植术病人术后血管危象风险预测模型所涉评估因素获取简单,可操作性强,具有较强的可靠性、科学性,预测准确率高,临床推广应用价值较高.
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