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针对传感器的动态特性，提出了一种基于多核最小二乘支持向量机对传感器进行动态建模的方法．通过不同核函数的线性加权组合构造新的等价核，由于构造的等价核函数兼具了全局核函数和局部核函数的优点，从而降低了建模精度对核函数及其参数的依赖性．在理论上详细介绍了多核最小二乘支持向量机回归参数和模型输出值的求解方法．通过仿真实验验证了该方法的可行性．将该方法与标准的最小二乘支持向量机方法进行比较，证明了该方法在一定噪声存在的情况下，具有良好的抗噪性和较高的建模精度．