基于群组G2-TOPSIS的高校教师招聘模型

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首先从知识素质、个人能力、职场个性、求职动机四个方面建立高校教师测评指标体系。为减弱单一专家个人因素的干扰,体现群体决策的智慧,引入群组G2赋权法对指标进行赋权。然后利用TOPSIS评价方法建立评价模型,根据优属度的高低选择最佳方案。最后通过算例与其它算法模型进行比较,结果表明该模型可在一定程度上减少高校教师招聘过程中的随意性,得出较为客观的结论。
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