一种有效的SAR图像分数维计算方法

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chuhai

【摘要】

：

DBC和MDBC估计分数维时信息丢失较多,导致估计精度降低和范围缩小.针对此局限性,提出了利用图像灰度均值反映整体特征的GDBC分数维算法,结合实际SAR舰船图像目标识别的应用,

【作者】

：

王娟慈林林姚康泽

【机构】

：

北京理工大学,信息高技术研究所

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2005年2期

【关键词】

：

SAR图像动态范围覆盖范围拟和分数维估计精度算法信息丢失图像目标识别图像灰度 fractal dimension differential b

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DBC和MDBC估计分数维时信息丢失较多,导致估计精度降低和范围缩小.针对此局限性,提出了利用图像灰度均值反映整体特征的GDBC分数维算法,结合实际SAR舰船图像目标识别的应用,从分数维估计、拟和误差计算和动态范围测量等方面,将GDBC和其它计算方法进行了比较和分析.实验结果表明该算法更加有效,覆盖范围更广.

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