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地铁机车牵引传动系统仿真模型复杂、仿真时间长、仿真精度高，与其相关的数据量非常大。若要实现对地铁机车的牵引传动系统的仿真分析，同时存储仿真分析结果，就必须删除系统仿真产生的冗余数据。结合南京地铁西延线地铁机车牵引传动系统仿真软件——TSim产生海量数据的问题，该文提出了一种有针对性的自适应在线压缩算法。该压缩算法根据牵引传动系统仿真产生的数据结构的不同，对仿真数据做了特殊处理并设计了相应的子压缩算法。实验结果表明：该压缩算法能够在保证失真度最小的前提下，在最大程度上减少了仿真数据量，节省了存储的时间与空间