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针对现有Volterra滤波器模型按混沌轨道逐点训练的模式易发生训练不充分或过拟合现象并最终影响短期负荷预测效果的问题，提出了依据相空间邻近轨道演化相似性特点，建立基于高阶非线性Volterra滤波器（HONFIR）的短期负荷预测多步预测模型（MSF-HONFIR）。通过定义距离相似度、趋势相似度来衡量轨道演化相似性，提出了负荷吸引子邻近轨道判别的新方法。在MSF-HONFIR模型基础上将原始负荷序列分解为多个子序列并分别对各个子序列建立预测模型，显著削弱了系统累积误差。短期负荷预测仿真结果表明MSF-H