【摘 要】
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云资源的动态变化和异构性给云资源管理及任务调度带来了巨大的困难，为了准确地掌握云资源动态负载和可用能力信息，需要进行MapReduce计算模式下云资源定量评估。但是采用当前
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云资源的动态变化和异构性给云资源管理及任务调度带来了巨大的困难，为了准确地掌握云资源动态负载和可用能力信息，需要进行MapReduce计算模式下云资源定量评估。但是采用当前评估方法进行云资源定量评估时，未考虑到应用类型对物理资源需求的特殊性，存在评估误差大的问题。为解决上述问题，提出一种基于马尔可夫的MapReduce计算模式下云资源定量评估方法。上述方法先利用熵增原理筛选出满足MapReduce计算模式下网络用户服务质量和系统最大化的云资源，实现云资源最优调度，保障MapReduce计算模式下网络用户应
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