【摘 要】
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互联网的发展不仅影响顾客购买行为和需求模式，还会带来供应链解耦点的前移，为提高顾客满意度，各节点企业需支付额外的成本。围绕顾客和企业效用，考虑智慧供应链整体最优，延伸QFD理论，设计新的运算规则，建立双约束下质量需求资源配置模型。利用大数据情感分析技术获取精准化质量需求重要度，设计“加”取值规则求得顾客满意约束下质量需求权向量，形成模型输入信息。通过逐级循环运算求解，得到精准化质量需求优先级决策结
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71862025，71362019）； 江西省“双千计划”哲学社会科学领军人才项目（jxsq2019203008）； 南昌航空大学研究生创新基金项目（YC2020-084）；
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互联网的发展不仅影响顾客购买行为和需求模式，还会带来供应链解耦点的前移，为提高顾客满意度，各节点企业需支付额外的成本。围绕顾客和企业效用，考虑智慧供应链整体最优，延伸QFD理论，设计新的运算规则，建立双约束下质量需求资源配置模型。利用大数据情感分析技术获取精准化质量需求重要度，设计“加”取值规则求得顾客满意约束下质量需求权向量，形成模型输入信息。通过逐级循环运算求解，得到精准化质量需求优先级决策结果，为智慧供应链资源配置提供依据，优化企业质量行为。以某品牌新能源汽车智慧供应链为例，获取真实的评论数据，验证模型的有效性。
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