研究人员表示，分析普通智能手机数据痕迹的技术被证明对商业是有利的。
　　
　　2011年1月，出席瑞士达沃斯世界经济论坛的嘉宾拿出了他们的智能手机。当手机显示对他们精神状态(相对于屋子里的其他人)的数据的分析时，每位嘉宾都全神贯注地盯着手机，而这些数据是由手机本身搜集来的。
　　嘉宾们同意在会议前安装一个特殊的程序。这个特殊的程序挖掘加速计的数据就能断定手机什么时候被移动了，能计量人们花在一封邮件上的时间，还能提示他们保持多长时间的不关机以及何时何地能连接到Wi-Fi。“我们可以得出‘你现在不是很积极’，或者‘你没专心听这个演讲’，或者‘你时差还没倒过来’的结论。”麻省理工学院媒体与科学教授亚历克斯·桑迪·朋特兰(Alex“Sandy”Pentland)这样告诉人们，是他开发了这一程序。
　　按照像朋特兰这样的研究人员的观点，智能手机的大量出现以及我们对它的依赖提供了一个很好的机会，可以评估人们平时看不见的行为和社交互动，还可以使用新算法来挖掘这种数据的价值。他将其称之为“现实挖掘”(realitymining)，并表示这样做会使公司更具有创新性，并能发现新的市场机会。
　　一些最初应用程序的手机数据已经商业化了。比如，一家由朋特兰创建的新创公司感应网络(Sense Networks)公司就使用日益增长的来自手机和导航设备的实时位置信息流，并结合对用户历史行为的研究，来预测城市里人们的购买意向。有关位置访问的数据可以表示一个人是否正外出喝东西，或者是否正在花一天的时间开车购物。
　　感应网络公司的算法不断更新对匿名手机数据的分析，比如，可以以此来为客户预测目前他们所在街区出现的脚印是由商务旅行者留下的，还是城里的年轻人留下的。这要着眼于他们都到过哪些地方、在什么刚可到过那里，比如一栋会议大楼、摇滚俱乐部或者一家宾馆。
　　但是朋特兰看到了手机数据的许多商业发展潜力。在2009年的校园实验中，朋特兰和一个毕业生使用来自学生志愿者手机的短信、通话记录、电子邮件往来、GPS和蓝牙数据来追踪日常的社会影响。挖掘手机数据，然后调查学生们正在做什么来创建可帮助说明未来数据集合的模型，这使朋特兰能够追踪到学生们是如何互相影响彼此的政治观点、饮食习惯甚至疾病的。
　　朋特兰20世纪90年代后期发明了“社交测量仪”(sociometer)而广为人知。那是一种绕在脖子上的可测量无语言沟通的装置：一个蓝牙无线电，探测附近别的社交测量仪；红外传感器探测面对面的交谈；还有一个微型话筒捕捉声调上的变化，这些变化能表明谁是谈话中最有影响力的人。
　　在一次实验中，社交测量仪表明，一个主要银行的客服中心在茶歇时间的闲聊，实际上发挥了一种非正式地交流如何更好地处理电话的作用。朋特兰说，改变茶歇的时间表来优化社交行为，可以使员工们更有效率，并能为客服中心每年节省1500万美元。
　　朋特兰说，现在“电话就是社交测量仪，这一点已经相当明确了”。
　　哈佛大学的社会学家和内科医生尼古拉斯-克里斯塔斯基(NicholasChristakis)说，手机是能提供揭示具有商业价值的新社会互动的丰富数据流的来源之一，其他来源包括电子邮件、数据库等。“所有这些计划都对使用新工具解决基本问题而感兴趣。”克里斯塔斯基说。
　　当然，大多数由手机产生的数据都是私人的。朋特兰说，为了开发更多与商业相关的应用，这个问题应该解决。即使在他世界经济论坛的小型实验中，由于这个程序，每个人都必须分享他们的数据，以做出有意义的对比。
　　朋特兰还说，他正在哈佛大学伯克曼互联网与社会中心(Berkman Centerfor Intemet＆Society)研究一种“隐私信任体系”(trust framework forDrivacy)，使每个人可以在参与新的研究的时候能控制数据，即不同层次的人可以发送不同级别的数据。