【摘 要】
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针对垃圾焚烧炉的燃烧过程是强耦合的多输入多输出非线性系统,提出一种垃圾焚烧过程的智能集成控制方法。根据蒸汽负荷的大小采用模糊控制器进行给料量的粗调,采用基于BP神经
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针对垃圾焚烧炉的燃烧过程是强耦合的多输入多输出非线性系统,提出一种垃圾焚烧过程的智能集成控制方法。根据蒸汽负荷的大小采用模糊控制器进行给料量的粗调,采用基于BP神经网络的PID控制器根据炉温偏差、偏差变化率进行给料量的细调,并将两给料输出值相比较,确定出当前给料量变化值,并最终通过调节加料持续时间和停料时间完成炉温的控制。实际运行结果显示焚烧炉的燃烧温度比较稳定,炉温预报误差基本在±20℃以内,表明该方法的有效性和优越性。
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