【摘 要】
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为了使得基于智能体电子商务中协商智能体最大限度地达到协商的满意解，甚至最优解，并且提高协商的效率，提出将基于Metropolis准则的遗传算法应用于基于智能体电子商务的多边多议
【机 构】
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北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心,北京应用气象研究所计算机室
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为了使得基于智能体电子商务中协商智能体最大限度地达到协商的满意解，甚至最优解，并且提高协商的效率，提出将基于Metropolis准则的遗传算法应用于基于智能体电子商务的多边多议题同时出价的协商当中．经过1000次的实验数据表明，简单遗传算法平均需要155次才能达到协商的最优解，而基于Metropolis准则的遗传算法平均需要76次就达到协商的最优解．这个结果表明，基于Metropolis准则的遗传算法可以使得多边多议题协商中的智能体高效达到协商的最优解．
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