【摘 要】
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建立了齿轮轴热锻成形工艺优化的RBF（径向基函数）神经网络模型，对模型计算流程、收敛特性及拟合结果进行分析。基于RBF神经网络对齿轮轴热锻成形工艺进行优化。结果表明：基于RBF神经网络模型优化后的齿轮轴热锻成形件屈服强度由425 MPa提升到456 MPa，最大成形力由565 kN降低到508 kN，屈服强度提升率为7.3%，最大成形力降低率为10.1%；齿轮轴热锻成形最佳生产工艺参数为模具预热温
【基金项目】
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河南省科技攻关重点项目（12210210175）；
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建立了齿轮轴热锻成形工艺优化的RBF（径向基函数）神经网络模型，对模型计算流程、收敛特性及拟合结果进行分析。基于RBF神经网络对齿轮轴热锻成形工艺进行优化。结果表明：基于RBF神经网络模型优化后的齿轮轴热锻成形件屈服强度由425 MPa提升到456 MPa，最大成形力由565 kN降低到508 kN，屈服强度提升率为7.3%，最大成形力降低率为10.1%；齿轮轴热锻成形最佳生产工艺参数为模具预热温度300℃、坯料加热温度1150℃、摩擦系数0.3、热锻速度40 mm/s。
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