疫情背景下大数据助力大学生就业情况分析:现状、困境及对策

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  摘 要:就业问题,不仅是高校毕业生需要面临的难题,更是一个由多方面原因形成的现象级问题。2020年初疫情爆发、高校毕业生人数再创新高。双重影响下,高校毕业生就业形势严峻。面对这种情况,如何解决“疫情就业难”问题对我国社会稳定,经济可持续性发展具有重要意义。本文通过对疫情期间应届生就业市场情况的可视化分析,把握当前的主要困难和机遇,通过优化招聘渠道、转变就业观念、改进就业指导工作、发挥政策优势等方式,改善大学生就业情况,缓解疫情带来的冲击。
  关键词:大数据分析;就业形势;毕业大学生;新冠肺炎疫情;大学生就业
  本文索引:孙嘉翊,刘芳妤,周雨笛,等.疫情背景下大数据助力大学生就业情况分析:现状、困境及对策[J].中国商论,2021(19):-185.
  中图分类号:F243 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2021)10(a)--04
  1 相关研究与问题提出
  高校毕业生的就业问题,不只是应届毕业生面临的难题,也是学术、社会的热点问题。根据教育部公布的数据,2020届全国普通高校毕业生人数再创新高,突破800万大关,同时受经济增长放缓与新冠肺炎疫情防控常态化叠加影响,2020届高校毕业生就业形势复杂严峻,新旧压力交织。目前,国内学者针对疫情期间大学生就业问题的研究主要集中于分析疫情背景下大学生就业现状、就业主要面临的问题、疫情防控为毕业生带来的挑战、为缓解大学生就业压力提出有效的对策。大部分研究仍以文献研究或问卷调查为主,没有相关数据的支撑,以线上求职软件为数据来源的研究存在一定空白。在2020年的特殊背景下,线上求职已经成为大学生就业的重要途径之一。本文依据市面上具有代表性的、主要面向大学生的几款线上求职软件作为数据基础进行调查研究,利用相关编程语句和软件爬取数据,进行数据质量筛选管理和分析。并通过与往年数据作对比,了解疫情背景下大学生就业的现状和变化情况,分析疫情对大学生就业的影响,明确大学生在疫情条件下就业需要面临的困难与挑战,提出改善大学生就业情况的对策,为解决“疫情就业难”问题提供参考。
  2 数据来源与研究方法
  2.1 数据来源
  为避免选取的数据过于杂乱,本文选取三个主要针对大学生用户且目标用户数量可观的软件作有针对性地调查分析。将刺猬网站、实习僧和前程无忧这三个面向大学生就业的网站中的招聘信息作为数据源,利用Python语言中的Scrapy爬虫框架爬取数据,得到了近2500条数据,除去数据不齐全的记录后,最后筛选出1845条数据作为数据样本,将职位、薪资、地域、学历要求、公司规模进行整理得到初步数据并进行数据预处理。
  2.2 研究方法
  本文利用Python语言中的Scrapy爬虫框架爬取在不同网站上的大学生相关就业情况的数据,利用SPSSAU进行频数分析、相关性数据分析和可视化,将得到的数据根据行业不同对学历进行频数分析,对工资水平和地域分布情况进行交叉分析,对大学生就业地区分布情况进行数据可视化处理。形成数字和图片分析成果,得出疫情期间与往年大学生就业情况的可视化比较,以及就业情况和就业市场现状,如图1所示。
  3 疫情期间不同行业需求情况的可视化比较
  3.1 工资待遇
  对比互联网、教育、金融、新媒体四个行业的工资平均值,互联网行业的工资平均水平明显高于其他行业,但其他三个行业平均工资水平均在稳定上涨。
  对工资水平和学历要求进行交叉分析,受教育程度与工资水平呈正相关。金融行业就业门槛较低,大专与本科学历初始工资较为接近;新媒体行业则相反,就业门槛较高,学历对工资影响较高;教育行业本科与专科工资差异不大,但硕士的工资水平较高;互联网行业在全行业工资较高的前提下,工资对学历的敏感程度高,相邻受教育程度的工作者工资水平差距可达4000元。
  对工资水平和地域分布情况进行交叉分析,将样本城市根据发展水平分为三类,分别为一线城市、新一线城市和其他城市。平均工资水平与城市发展水平呈正相关。除新媒体行业外,其他三个行业新一线城市与其他城市的工资水平差异不大。同时,新一线城市的工资水平与该行业整体工资水平大致持平。对一线城市内部进行类比分析,上海市教育及新媒体行业工资水平略高;广州互联网行业的工资水平明显高于其他两地,如图2所示。
  3.2 地域分析
  (1)各行业内地域分布情况分析
  在四个行业中,就业需求均集中在北京、上海及广州市,其中广州市需求量相对较小,除金融行业在上海市需求最大外,其他行业北京市的职位需求均最大。
  互联网行业除中西部省会城市外,主要集中于东部沿海城市,且在上海和广州周边市县更为集中;教育行业就业集中于东南沿海地区及广州市周边,职位需求量除一线城市外较为平均;金融行业就职集中于三大一线城市,其他地区需求较少;新媒体行业就业需求广泛,集中在各省市相对发达地区。
  (2)就業市场在全国范围内职位需求的地域分布情况分析
  图3中由于北京、上海和广州市数值过大,影响了散点图分布集中趋势正常反应分布情况,故在制作过程中将这三个市略去。
  在全国范围内,除一线城市外,中西部地区成都市职位需求量较大,西安市次之。广州市周边地区普遍存在稳定的职位需求。东部沿海地区就业集中在长三角地区,南京市需求量尤其大。本年度毕业生就业在地域分布上仍与地域经济发展情况较为一致,但需求总量较少。
  3.3 学历要求
  总体来看,四个行业对本科生的需求量是最大的,硕士需求量次之,对高中生、中专生及大专生的需求量较低,本科毕业生在就业过程中仍占据一定优势。但同时,教育及金融行业对学历的要求较高,对硕士和博士的需求量更大。
  4 疫情危机下大学生就业现状   4.1 大学生毕业生人数连年快速增长,待业人数攀升
  国家统计局数据显示,2015—2019年的本科生及研究生毕业人数数量逐年递增(图4),毕业人数总量从2015年的736.05万增长至2019年的822.5万,年均增长约2.8%。2020年高校毕业人数达到874万,较2019年增加51.5万,增长约6.3%,积累往年未就业大学生,2020 年需要就业的大学生高达千万人。因此,2020年高校毕业生就业难上加难,形势严峻。
  4.2 疫情前后毕业生工资水平对比
  由图5可知,2018年的平均工资,包括互联网、金融和教育在内的第三产业的平均工资由2009年的36669元增长至2018年的90548元,增长约2.47倍,增长速度为10.57%。北京、上海等一线城市的工资水平远高于新一线城市和其他城市的工资水平。
  通过笔者对互联网、新闻、教育和金融行业的工资水平进行调查之后得出:互联网行业平均工资为8264.26元;教育行业4670.68元;新媒体行业4290.96元;金融行业3923.75元。可以看出近年来互联网行业成为蓬勃发展的朝阳行业,具有良好的发展趋势。对工资水平和地域分布情况进行交叉分析,新一线城市的工资水平与该行业整体工资水平大致持平。
  4.3 疫情前后毕业生的就业地区对比
  从图6可以看出,东、中、西部就业状况差异性明显。东部经济发展较快,一线城市密集,因而对人才的需求量大,提供的就业岗位多;相较于东部,中西部地区能够提供的就业岗位较少,就业率低于东部地区。新冠疫情爆发后,在全国范围内,东部地区仍保持较大的人才需求量,同时,中西部地区人才需求量增大,如成都、西安等城市,但总需求数量仍低于东部地区。
  4.4 学历要求
  根据笔者进行的数据分析,在部分行业对学历有较高要求,如教育及金融行业,大部分行业仍需要大量的本科生。同时,笔者在分析中发现,研究中的四个行业学历水平与工资待遇均呈正相关,研究生薪资普遍高于本科生。但不同行业对于学历的敏感度不同,如金融行业不同学历之间工资水平差距较小,而教育行业与互联网行业则对学历的敏感程度较高。
  5 疫情背景下大学生就业面临的困难与挑战
  5.1 就业人数的增加与就业岗位的减少之间的矛盾
  近年来普通高校毕业生数量逐年攀升,在2020年达到874万,再创历史新高。毕业生规模的增加要求相应的就业岗位也要随之增加。然而受疫情影响,一些行业面临行业寒冬。在国家政策的引导之下,我国各地都根据自身疫情防控等级采取了不同程度的防疫措施。这些措施有效地遏制了疫情的蔓延,但却不可避免地对就业产生影响。各类型企业均受到不同程度的冲击,致使就业岗位减少。同时,国外疫情的情况不容乐观,导致许多计划留学的大学生转向国内就业市场,加剧了竞争,使就业人员增多与就业岗位减少的矛盾更加突出。
  5.2 就业岗位对大学生综合素质要求提高
  随着求职人数的猛增,崗位要求愈发严格,省考国考等难度逐年提高,对毕业生的学历、额外技能和相关职业证书等综合素质要求也整体上升。受疫情影响,企业采取措施限制员工数量,导致大学生难以找到合适的实习或参与其他形式的线下实践。这使一部分综合实力不强的毕业生在岗位需求本就缩减的就业市场上更加被动。
  5.3 线上招聘的局限
  在疫情的影响下,线上求职成为大学生就业的主要途径之一,线上招聘的优势虽然比较明显,但仍存在一定局限性。一是一定程度上存在精准性差、招聘双方难以全面了解导致毕业生错过工作机会等不足;二是存在投递简历却无人问津的情况;三是线上招聘会因为海量信息挤压导致交流不畅,造成求职者主动询问却没有回音,招聘公司未收到相关信息等问题;四是可能存在虚假信息,招聘公司的描述与实际情况不符。综上,线上招聘存在不足,仍有较大的发展空间,相关功能仍需完善。
  5.4 大学生心理压力
  临近毕业期,高校毕业生心理波动较大,容易产生不良心理,同时疫情危机带来负面情绪,使大学毕业生就业心理压力更甚。高校的春季招聘是毕业生就业择业的黄金时期,但疫情以来,相关工作一再被推迟和延长,使得学生们对就业现状感到悲观和消极。同时招聘方式发生了一定程度的变化,由传统的线下面对面招聘形式变成线上招聘,虽然提供了相关教程与指导,但实践中仍然存在大量问题,这给毕业生的就业带来了较大的不确定性,毕业生难免存在焦虑心理。
  6 疫情背景下改善大学生就业情况的对策
  6.1 优化招聘渠道
  招聘中介是连接用人单位与毕业生的重要桥梁,要针对运营过程中出现的问题进行改良,发挥“中介”职能,努力满足各方要求。一是要及时更新毕业生求职信息及用人单位招聘信息;二是要提高信息精度,如增强根据学生简历为学生推荐职位的准确性;三是要做到保证信息平等,减少虚假招聘信息,同时也要加强对毕业生相关履历的审核,防止造假。
  6.2 毕业生应提升自己的能力, 转变就业观念
  首先,大学生应提升自己在就业中的核心竞争力,如专业知识和相关技能。其次,面对疫情带来的愈发严峻的就业形势,毕业生本人要主动锻炼相关职场技能,以提高适应能力,更好地应对不确定因素,增加选择机会;同时合理调整自己的心态,积极调整自己对就业压力的态度和看法,缓解由于就业形势严峻而带来的压力,正确对待疫情给就业带来的影响;毕业生还要充分发挥主动性,明确自己的职业需求和能力水平,准确定位,在择业时选择合适的岗位。
  6.3 改进就业指导工作
  高校应加强学生技能培养,增加学生实践经验,以便毕业生能更好地适应市场的需求;作为企业招聘和毕业生就业之间联系的桥梁,高校应该积极利用大数据工具,全面挖掘招聘信息,增加毕业生就业选择的机会;加强对毕业生的职业指导、培训和见习工作,全方位提高学生的就业能力。同时,对于毕业生面临着由于疫情带来的较大的就业压力问题,高校应做好相关就业心理疏导工作,为大学生在面临新冠疫情等重大突发公共卫生事件导致的就业困境提供心理疏导,疏解大学生来自各方面的心理压力,以积极乐观的心态正确对待疫情带来的就业影响。   6.4 發挥政策优势
  国家和政府本着“以人为本”的发展观念,要加大对应届毕业生的扶持力度。积极推进实体经济的转型和发展,在重大突发公共卫生事件背景之下,中小企业是解决大学生就业困难的重要突破口,政府要优化中小企业的激励措施,给予相应的财税收优惠政策扶持,努力催生大量适合大学生的就业岗位,扩大大学生的就业规模。在新冠肺炎疫情影响下,2020年国外就业或深造的机会概率大幅度缩减,因此要对毕业生进行引导,并及时调整职业规划,做好充分的应对准备。
  参考文献
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  Analysis on the Employment Situation of College Students Assisted by Big Data in the context of the COVID-19: Current, Predicament and Countermeasures
  School of Management, Anhui University
  SUN Jiayi   LIU Fangyu   ZHOU Yudi   WANG Ruili
  Abstract: The employment problem is not only a difficult problem faced by college graduates in 2020, but also a phenomenal problem formed by many reasons. At the beginning of 2020, the COVID-19 broke out and the number of college graduates reached a record high. Under the dual influence, the employment situation of college graduates is severe. In the face of this situation, how to solve the problem of “difficulty in employment” during the pandemic is of great significance to Chinese social stability and sustainable economic development. This article uses a visual analysis of the employment market for new graduates during the COVID-19, grasps the current major difficulties and opportunities, and improves the employment situation of college students by optimizing recruitment channels, changing employment concepts, improving employment guidance, giving full play to policy advantages, and alleviating the impact caused by the pandemic.
  Keywords:  big  data  analysis; employment situation; graduates; the COVID-19; employment of college students
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