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为解决基于传统邓氏关联度的图像边缘检测中存在的边缘定位不准确、不连续等问题,本文提出了一种改进的邓氏关联度的图像边缘检测算法。首先对邓氏关联度中的参考数列和比较数列进行初值化,消除了参考数列和比较数列在空间的相对位置不同,然后根据邓氏关联度模型和图像边缘点自身的特点,对传统的邓氏关联度模型进行改进,并用改进后的邓氏关联度模型进行图像边缘检测。实验结果表明,本文算法提取的边缘连续性较好、定位比较准确,而且一定程度上细化了图像的边缘,提高了算法的执行效率。