【摘 要】
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利用2001—2016年MODIS产品数据和地面站点数据,在垂直干旱指数、归一化植被水分指数和植被状况指数与土壤水分数据相关分析基础上,筛选相关性较高的遥感干旱指数和适用时段,
【机 构】
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青海省气象科学研究所,青海省防灾减灾重点实验室,青海省人工影响天气办公室,青海省气候中心
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项“干旱气象科学研究——我国北方干旱致灾过程及机理”(GYHY(QX)201506001);中国气象局兰州干旱气象研究所基本科研业务费项目“青海高寒农区夏季土壤水分遥感监测能力提升”;青海省气象局重点科研项目“青海省草地土壤水分的遥感监测模型构建及应用”共同资助
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利用2001—2016年MODIS产品数据和地面站点数据,在垂直干旱指数、归一化植被水分指数和植被状况指数与土壤水分数据相关分析基础上,筛选相关性较高的遥感干旱指数和适用时段,再结合典型干旱案例,确定青海南部典型高寒草地区曲麻莱县最优遥感干旱指数和适用时段,构建牧草生育期土壤水分估算模型,并再现2015年夏旱事件。结果表明:植被状况指数比较适合曲麻莱县夏旱监测,依据百分位法划分的土壤干旱分布区域与牧草长势较差的分布区域基本一致,旱情空间演变趋势与实际情况相符。该模型及基于百分位法的旱情评价方法能较好地满足
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