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云工作流系统研究集中在工作流任务执行的时间效率优化，然而时间最优的任务调度方案可能存在不同能耗，因此，文中求解满足时间约束时能耗最优的调度方案。首先改进任务执行能耗模型，设计适用于评价任务调度方案执行能耗的适应度计算方法。然后基于精准调整粒子速度的自适应权重，提出解决任务调度能耗优化问题的自适应粒子群算法。实验表明，文中算法收敛稳定，调度方案执行能耗较低。