【摘 要】
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快速发展的业务环境下流程模型可能存在偏差,但是模型的偏差会影响基于模型的分析结果,因此通过对齐将观测行为与模型行为相结合是十分必要的。已有的对齐分析方法对于等低成
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572035,61402011),安徽省自然科学基金(1508085MF111),安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2016A208)。
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快速发展的业务环境下流程模型可能存在偏差,但是模型的偏差会影响基于模型的分析结果,因此通过对齐将观测行为与模型行为相结合是十分必要的。已有的对齐分析方法对于等低成本的对齐没有考虑全局因素直接进行随机选择,同时对于不一致的行为没有提供有针对性的修复方案。本文提出了一种基于全局最优对齐的业务流程偏差分析方法。首先,通过严重成本函数获取每条迹的最优对齐;其次,利用全局最优思想确定最优对齐多重集,并挖掘出日志行为与模型行为间的偏差;然后,通过实例分析显示该方法的有效性,并在最后结合实例的对齐多重集,采用两种可视化
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